音创社 / TRAINING MODELS
RVC 底模
预训练与微调模型,为你的声音训练提供基础。
40 kHz · FINE-TUNED
H2TC-f040K
基于 RVC v2 的普通微调底模,优化口音与音色表现。
- 保留原有底模基础
- 约 30 小时训练语料 · 109 位说话人
- 模型约 2 GB · MIT 协议
- 建议训练数据超过 10 分钟
48 kHz · PRE-TRAINED
H2TC-f048k
从头训练的高端预训练模型,支持更高采样率与更小的训练数据集。
- 独立预训练,不依赖原 RVC v2 底模
- 约 100 小时语料 · 308 位说话人
- 模型约 2 GB · MIT 协议
- 建议训练数据超过 5 分钟
Contentvec 与 Spin 编码器
两种编码器均有对应支持,按训练流程选择适合的底模版本。具体下载与使用权限以底模详情页为准。
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