音创社 / TRAINING MODELS

RVC 底模

预训练与微调模型,为你的声音训练提供基础。

40 kHz · FINE-TUNED

H2TC-f040K

基于 RVC v2 的普通微调底模,优化口音与音色表现。

  • 保留原有底模基础
  • 约 30 小时训练语料 · 109 位说话人
  • 模型约 2 GB · MIT 协议
  • 建议训练数据超过 10 分钟
查看底模与获取方式 →

48 kHz · PRE-TRAINED

H2TC-f048k

从头训练的高端预训练模型,支持更高采样率与更小的训练数据集。

  • 独立预训练,不依赖原 RVC v2 底模
  • 约 100 小时语料 · 308 位说话人
  • 模型约 2 GB · MIT 协议
  • 建议训练数据超过 5 分钟
查看底模与获取方式 →

Contentvec 与 Spin 编码器

两种编码器均有对应支持,按训练流程选择适合的底模版本。具体下载与使用权限以底模详情页为准。

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