RVC底模下载中心
高质量的预训练及微调模型，为您的AI项目提供强大的基础支持。
H2TC-f040K(普通微调底模)
Fine-tuned Model v1.0.0 | 40kHz在RVC_v2.0版本中，我们推出了微调模型，对部分口音以及音色模型训练结果更加靠近。
核心特性
- 不破坏原有底模
- 优化口音
- 优化音色
- 更大的训练数据
技术规格
时长: ≈30小时
说话人: 109位
协议: MIT
模型大小: ≈2GB
最小训练数据集: ＞10分钟
H2TC-f048k(高端预训练模型) 推荐
Pre-trained Model v1.0.0 | 48kHz全部从头开始的预训练模型，不在依赖原RVC_v2底模数据，参数更大，所需训练数据集更小，性能强大。
核心特性
- 参数更大
- 48K采样率
- 更接近的音色
- 更小的训练数据集
技术规格
语料时长: ≈100小时
说话人: 308位
协议: MIT
模型大小: ≈2GB
最小训练数据集: ＞5分钟
支持两种编码器：Contentvec 和 Spin
